Universidade Estadual do Centro-Oeste

1. TEDE
2. Biblioteca Depositária Irati
3. Programa de Pós-Graduação em Ciências Florestais

Compartilhamento

Tipo do documento:	Dissertação
Título:	N244m Modelagem biométrica e planejamento florestal otimizado utilizando a meta-heurística enxame de partículas
Autor:	Nascimento, Flavio Augusto Ferreira do
Primeiro orientador:	Dias, Andrea Nogueira
Primeiro coorientador:	Figueiredo Filho, Afonso
Segundo coorientador:	Miranda, Gabriel de Magalhães
Resumo:	O presente trabalho teve como objetivo avaliar o desempenho da meta-heurística denominada Otimização por Enxame de Partículas (Particle Swarm Optimization, PSO) em problemas de planejamento florestal com restrições de integridade das unidades de gestão. Os dados empregados no trabalho foram provenientes de 216 parcelas permanentes instaladas em povoamentos de Pinus taeda, pertencentes a uma empresa florestal da região Planalto Norte do Estado de Santa Catarina. As medições foram realizadas nos anos de 2004, 2006, 2007 e 2008. Em cada medição foram registrados o diâmetro à altura do peito (DAP) de todas as árvores. Para fazer a classificação da capacidade produtiva, instalou-se parcelas temporárias na medição de 2009 e mediu-se a altura total de quatro árvores dominantes por parcela, tendo sido encontrada uma variação de 19,48 e 23,60m numa idade-índice de 17 anos. De modo complementar, para obtenção do volume real, foi feita a cubagem rigorosa de 1682 árvores-amostra, em diferentes classes de diâmetro, medindo-se nas seções 0,5; 1; 5; 10; 15; 20; 25; 30; 40; 50; 60; 70; 80; 90 e 95% da altura comercial. A altura total foi medida com trena e o volume individual de cada árvore, com casca, foi obtido por meio da aplicação sucessiva da fórmula de Smalian. Foram testados quatro modelos hipsométricos, seis modelos volumétricos e seis modelos de sítio. As estimativas do crescimento e da produção dos povoamentos foram realizadas por meio de modelo de Clutter (1963). Todos os modelos testados foram avaliados com base no coeficiente de determinação ajustado (R2aj.), erro padrão de estimativa em percentagem (Syx%) e a distribuição gráfica dos resíduos. Para a avaliação do desempenho do algoritmo PSO foi utilizado o modelo de planejamento florestal denominado modelo tipo I. A PSO foi aplicada a quatro diferentes formulações do problema contendo 2.646, 4.818, 9.123 e 201.804 variáveis de decisão binárias. O algoritmo PSO foi implementado conforme duas abordagens distintas e dois tipos de topologias de vizinhança. Estas foram avaliadas de acordo com a eficácia e a eficiência, as quais representam respectivamente, a qualidade e tempo de solução do algoritmo PSO em relação ao algoritmo exato branch-and-bound. Dos modelos hipsométricos testados escolheu-se o de Curtis (1967). O modelo volumétrico escolhido foi o de número 3. Para a construção das curvas de sítio o modelo mais adequado foi o de Silva-Bailey. O modelo de Clutter (1963) apresentou boas estatísticas e comportamento biológico adequado. As melhores soluções do algoritmo PSO apresentaram eficácia com valores de 99,07%, 98,26% e 96,24% para os problemas 1, 2 e 3, respectivamente. Para estes problemas o algoritmo PSO apresentou tempo de solução menor que o algoritmo branch-and-bound. O problema número 4 não pode, devido ao seu porte, ser resolvido com o algoritmo branch-and-bound, neste caso, a PSO apresentou tempo médio de solução de 5.064 segundos.
Palavras-chave:	PSO modelo de Clutter programação linear inteira pesquisa operacional
Área(s) do CNPq:	SILVICULTURA::FLORESTAMENTO E REFLORESTAMENTO CIENCIAS AGRARIAS::RECURSOS FLORESTAIS E ENGENHARIA FLORESTAL RECURSOS FLORESTAIS E ENGENHARIA FLORESTAL::MANEJO FLORESTAL
Idioma:	por
País:	BR
Instituição:	UNICENTRO - Universidade Estadual do Centro Oeste
Sigla da instituição:	UNICENTRO
Departamento:	Unicentro::Departamento de Ciências Florestais
Programa:	Programa de Pós-Graduação em Ciências Florestais (Mestrado)
Citação:	NASCIMENTO, Flavio Augusto Ferreira do. N244m Modelagem biométrica e planejamento florestal otimizado utilizando a meta-heurística enxame de partículas. 2010. 115 f. Dissertação (Mestrado em Manejo Florestal) - UNICENTRO - Universidade Estadual do Centro Oeste, Irati, 2010.
Tipo de acesso:	Acesso Aberto
URI:	http://localhost:8080/tede/handle/tede/460
Data de defesa:	22-Fev-2010
Aparece nas coleções:	Programa de Pós-Graduação em Ciências Florestais

Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.