@PHDTHESIS{ 2023:1350977613,
 	title = {APLICAÇÃO DE ANÁLISE MULTIVARIADA E VISÃO COMPUTACIONAL A PÓLEN DE Apis mellifera E ABELHAS SEM FERRÃO},
 	year = {2023},
 	url = "http://tede.unicentro.br:8080/jspui/handle/jspui/2154",
 	abstract = "O pólen de abelhas tem se destacado devido às suas características nutricionais e funcionais, sendo
 considerado um excelente suplemento dietético com possível uso comercial como ingrediente, em 
 formulações de alimentos, cosméticos e em aplicações biomédicas. No entanto, sua utilização em 
 nível industrial ainda é escassa devido a variabilidade em sua composição botânica, geográfica e 
 físico-química. Sendo assim, torna-se essencial conhecer os aspectos relacionados a sua obtenção
 para melhorar sua aplicação como ingrediente ou para simplesmente ofertar ao consumidor um 
 produto com composição menos variável. Portanto, é essencial identificar os fatores que afetam a 
 composição botânica, como comportamento de forrageamento de diferentes espécies de abelhas e 
 a sazonalidade que podem influenciar na coloração e na composição de química do pólen de abelha
 para garantir sua qualidade nutricional. Desta forma, nesta tese foram aplicadas técnicas de análise 
 multivariada e de visão computacional a dados de análise polínica e de composição físico-química 
 de pólen de abelhas Apis mellifera e sem ferrão. A análise de rede demonstrou que as abelhas sem 
 ferrão Melipona quadrifasciata, Melipona marginata e Scaptotrigona bipunctata, devido às 
 variações sazonais e fatores abióticos, coletaram amostras de pólen monoflorais de plantas das 
 famílias Myrtaceae, Euphorbiaceae e Fabaceae. As abelhas Apis mellifera e Tetragona clavipes
 apresentaram um comportamento mais generalista de forrageamento de pólen, coletando amostras 
 heteroflorais na maioria das estações do ano. Os resultados dos modelos lineares generalizados 
 mostraram que os fatores 'espécie de abelha' e 'estação do ano' afetam a quantidade e os tipos de 
 pólen coletados pelas abelhas. Para avaliar como o comportamento de forrageamento de diferentes 
 espécies de abelhas e a sazonalidade podem afetar a coloração do pólen de abelha, uma ANOVA 
 de fatores aninhados foi aplicada a dados de cor instrumental de amostras coletadas pelas espécies 
 de abelha Apis mellifera e de abelhas sem ferrão ao longo de quatro estações do ano. Os resultados 
 da ANOVA demonstraram que a coloração do pólen de abelha tem maior contribuição da espécie 
 de abelha, mas pode ser influenciada também pela sazonalidade e flora característica da região 
 produtora. Além disso, foram observadas correlações significativas entre as coordenadas de cor 
 L*, a* e b* que podem estar associadas a contribuição predominante de determinadas espécies 
 vegetais em virtude da disponibilidade da flora da região produtora e do hábito de forrageamento 
 das espécies de abelhas. Este estudo explorou também o potencial da combinação do
 processamento digital de imagens com o aprendizado de máquina para o desenvolvimento de uma 
 metodologia analítica rápida, barata e ambientalmente amigável para a determinação de proteína 
 bruta em pólen de abelha. Imagens digitais das amostras de pólen de abelha foram obtidas por uma 
 câmera de um celular smartphone com iluminação controlada e os canais RGB e histogramas de 
 cor foram extraídos por softwares específicos de uso livre. Os teores de proteína bruta foram 
 determinados pelo método padrão de Kjeldahl e em combinação com as informações das imagens 
 digitais foram utilizados para gerar o modelo preditivo a partir da aplicação do algoritmo Floresta 
 Randômica, o qual mostrou um bom desempenho e capacidade preditiva (R2 = 80,93 %; RMSE
 (raiz quadrada média do erro) = 1,49 % e MAE (erro absoluto médio) = 1,26 %). A metodologia 
 analítica desenvolvida para análise de proteína bruta pode ser considerada verde, sendo uma 
 excelente alternativa aos métodos convencionais de análise pois não emprega reagentes e solventes
 tóxicos, apresenta eficiência energética, faz uso de instrumentação de baixo custo, é robusta e 
 precisa. Os resultados alcançados nesta tese demonstram a importância de se reconhecer as 
 características da região de produção (condições climáticas, plantas disponíveis para as abelhas, 
 tipo e quantidade de flores) e o comportamento de forrageamento de pólen pelas diferentes
 espécies de abelha. Estas informações podem ser usadas para estabelecer as melhores práticas de
 manejo das abelhas para a obtenção de pólen de abelha monofloral e heterofloral e com coloração 
 mais uniforme, contribuindo para o desenvolvimento da apicultura e meliponicultura nacional.
 Além disso, o desenvolvimento e a validação da metodologia para a análise de proteína bruta
 combinando o processamento digital de imagens e aprendizado de máquina pode ser facilmente 
 implementada na análise de rotina em laboratórios de controle de qualidade de produtos derivados 
 de abelhas, contribuindo para a garantia da qualidade alimentar e consequentemente para as futuras 
 aplicações comerciais do pólen de abelha.",
 	publisher = {Universidade Estadual do Centro-Oeste},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação em Química (Doutorado)},
 	note = {Unicentro::Departamento de Ciências Exatas e de Tecnologia}
}