@PHDTHESIS{ 2020:1669705507,
 	title = {PROPRIEDADES ÓPTICAS DE FOLHAS DE MILHO EM FUNÇÃO DE DIFERENTES TEORES DE PIGMENTOS E ESTIMATIVA NÃO DESTRUTIVA DO TEOR FOLIAR DE FÓSFORO E DA PRODUTIVIDADE},
 	year = {2020},
 	url = "http://tede.unicentro.br:8080/jspui/handle/jspui/2274",
 	abstract = "Os avanços tecnológicos têm permitido estudos e busca por novas soluções no agronegócio, 
 sendo que essas novas tecnologias, além de reduzirem o custo e o tempo na entrega de
 resultados, podem produzir resultados igualmente confiáveis. Nessa linha de pensamento, o 
 sensoriamento remoto é capaz de extrair informações de um determinado alvo sem manter 
 contato físico. Dentre os equipamentos capazes de captar a radiação refletida pelas plantas, 
 destacam-se os espectrorradiômetros que, devido a capacidade de detectar pequenas diferenças 
 nas características biofísicas e/ou bioquímicas das plantas, são promissores nessa área de 
 estudo, podendo gerar informações precisas e úteis para a agricultura. Assim, o objetivo do 
 estudo foi caracterizar o comportamento espectral do milho em função de diferentes teores 
 foliares de antocianina, criar modelos de regressão por quadrados mínimos parciais (PLSR) e 
 por vetores de suporte (SVR) para a predição do teor foliar de fósforo e criar um modelo de 
 regressão por quadrados mínimos parciais para a predição da produtividade do milho. O 
 trabalho foi conduzido durante dois anos (2018 e 2019) no município de Campo Mourão-PR 
 em delineamento de blocos completos com tratamentos ao acaso, os tratamentos testados foram 
 0, 65, 200, 260 e 330 kg ha-1 de P2O5 em cinco repetições e as avaliações realizadas em quatro 
 estádios fenológicos (V8, VT, R3 e R5). A leitura da radiação refletida pelas folhas foi feita
 com o espectrorradiômetro ASD Fieldspec 3 Jr. Em todas as analises estatísticas utilizou-se o 
 software Unscrambler. Houve diferença no comportamento espectral do milho na faixa de 400-
 800 nm entre os diferentes tratamentos, principalmente entre 500-600 nm com um pico de 
 reflectância em 550 nm o qual se descolou para 520 nm na primeira derivada. A predição do 
 teor foliar de fósforo apresentou melhor época no modelo PLSR em R3 e para o modelo SVR 
 em VT sendo que o índice de acerto das classes de interpretação do teor foliar de fósforo do 
 modelo PLSR foi de 86% e do modelo SVR foi de 93%. Verificou-se que a medida que 
 aumentou-se a dose do fertilizante os teores de flavonoides e antocianinas foram menores e os 
 de clorofila e carotenoides foram maiores. O modelo PLSR gerado a partir dos dados da 
 primeira derivada para a predição de antocianina obteve os melhores parâmetros estatísticos. A 
 melhor época para a predição da produtividade do milho foi VT e os parâmetros estatísticos 
 observados na validação externa foram R20,60; RMSE 619,32; BIAS 117,87 e SE 629,36.",
 	publisher = {Universidade Estadual do Centro-Oeste},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação em Agronomia (Doutorado)},
 	note = {Unicentro::Departamento de Agronomia}
}