@MASTERSTHESIS{ 2021:298272410,
 	title = {Utilização de redes neurais convolucionais e imagens obtidas por RPA para o mapeamento de palmeiras na Amazônia Ocidental},
 	year = {2021},
 	url = "http://tede.unicentro.br:8080/jspui/handle/jspui/1815",
 	abstract = "As palmeiras (Arecaceae) são um dos recursos mais importantes do ponto de vista social 
 e econômico para as comunidades locais na Amazônia, porque garantem rendimentos e 
 oferecem recursos como alimentos e matéria-prima para a construção, artesanato e 
 indústria. A complexidade das florestas amazônicas limita a obtenção de informações 
 cruciais para a exploração e gestão comercial das palmeiras, tais como a densidade e 
 distribuição espacial. Em vista disso, neste estudo avaliou-se o desempenho da Rede 
 Neural Convolucional YOLOv4 para a detecção e classificação automática das palmeiras 
 nas florestas tropicais nativas. O estudo foi realizado num remanescente de Floresta 
 Ombrófila Aberta no sudoeste da Amazônia. Primeiramente foi gerada uma ortofoto RGB
 a partir de imagens obtidas com uma aeronave remotamente pilotada. Em seguida, a 
 ortofoto foi subdividida em 960 parcelas de 37,5 x 37,5 metros. Foram rotuladas, 
 manualmente, 1098 palmeiras identificadas por fotointerpretação pertencentes a quatro 
 espécies de palmeiras: Attalea butyracea (Mutis ex L.f.) Wess. Boer, Euterpe precatoria
 Mart., Iriartea deltoidea Ruiz & Pav e Oenocarpus bataua Mart. Realizou-se um 
 aumento de dados para elevar a capacidade de aprendizagem do modelo. Selecionou-se
 aleatoriamente 80% dos dados para treinamento e 20% dos dados para validação. Para 
 fazer as previsões da localização e classificação das palmeiras, a Rede Neural Artificial 
 para a detecção de objetos YOLOv4 foi utilizada. O método alcançou precisão média 
 geral de 91,08% e a precisão média para A. butyracea, E. precatoria, I. deltoidea e O. 
 bataua foi 92,07% ±2,85%; 96,2% ±1,48%; 93,83% ±3,09% e 92,48% ±2,82%, 
 respectivamente. O YOLOv4 é uma ferramenta efetiva para o mapeamento das palmeiras 
 em florestas nativas, podendo ser utilizada no âmbito do planejamento e manejo florestal.",
 	publisher = {Universidade Estadual do Centro-Oeste},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação em Ciências Florestais (Mestrado)},
 	note = {Unicentro::Departamento de Ciências Florestais}
}