@MASTERSTHESIS{ 2021:1632045042,
 	title = {DESENHO DE MODELOS DE PREDIÇÃO DA ATIVIDADE ANTIOXIDANTE DE MEL DE ABELHAS SEM FERRÃO},
 	year = {2021},
 	url = "http://tede.unicentro.br:8080/jspui/handle/jspui/1721",
 	abstract = "O mel produzido pelas abelhas nativas ou sem ferrão é utilizado na alimentação saudável e na medicina tradicional. São méis de sabor suavemente adocicado com propriedades antissépticas, anti-inflamatórias e cicatrizantes no tratamento de feridas infetadas, além de possuir outras propriedades como antimicrobianas, antivirais, anticâncer e antioxidantes. No Brasil podemos achar mais de 192 espécies de abelhas nativas. Estas abelhas comparadas com as abelhas do gênero Apis, são morfologicamente de tamanhos medianos ou pequenos, por conseguinte, sua produção do mel é reduzida. Suas propriedades nutracêuticas atrativas e sua baixa produção fazem que esses méis apresentem um custo superior em relação ao mel produzido pelas abelhas Apis. Esses fatos contribuem para sua adulteração e ainda não existe uma legislação própria para sua regulamentação e padronização. O objetivo principal deste trabalho foi construir modelos estatísticos para estimar de maneira indireta e rápida a capacidade antioxidante e teor de prolina em 94 amostras de méis de abelhas sem ferrão de 4 estados do Brasil. Dessa forma, foram primeiramente determinadas a capacidade antioxidante pelo método de redução do radical estável DPPH (2,2-difenil 1-picrilhidrazina) e redução do Fe3+ a Fe2+ (FRAP) e teor de aminoácidos totais em equivalente de prolina. Na sequência foram obtidas imagens digitais dos méis, as quais foram convertidas em dados de formato RGB e logo construídos os modelos de correlação utilizando regressão por mínimo quadrado parciais (PLS). Os modelos gerados por PLS apresentaram parâmetros de mérito, com coeficiente de correlação, RMSEC, RMSECV, RMSEP e razão RMSEP/ RMSECV, adequados para as determinações da atividade antioxidante e teor de prolina de novas amostras de mel. Dessa forma, a calibração multivariada dos dados de fotografia digital do mel mostra-se como uma ferramenta viável para construir modelos de predição que podem ser empregados para prever a atividade antioxidante e o teor de prolina em amostras de mel de abelhas sem ferrão.",
 	publisher = {Universidade Estadual do Centro-Oeste},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação em Química (Mestrado)},
 	note = {Unicentro::Departamento de Ciências Exatas e de Tecnologia}
}