@MASTERSTHESIS{ 2020:1384229897,
 	title = {IDENTIFICAÇÃO DE MARCADORES EM ESPÉCIES DE MYRTACEAE POR MEIO DE ESPECTROSCOPIA, ANÁLISE DE IMAGENS E QUIMIOMETRIA},
 	year = {2020},
 	url = "http://tede.unicentro.br:8080/jspui/handle/jspui/1600",
 	abstract = "Tendo em vista a importância da Quimiometria e a dificuldade de identificação de
 espécies de Myrtaceae, família com diversas espécies frutíferas, com alto potencial
 ornamental e econômico, o presente estudo objetivou classificar cinco espécies de
 Myrtaceae por meio de ferramentas quimiométricas e de aprendizado de máquina. Os
 teores de pigmentos fotossintéticos das espécies da família Myrtaceae foram
 estimados por meio de imagens, e posterior modelagem pelos algoritmos: Mínimos
 Quadrados Parciais (PLS), Floresta Randômica (FR), Rede Neural Artificial (RNA) e
 Máquina de Vetor de Suporte (SVM). As espécies analisadas foram: Campomanesia
 guazumifolia (Cambess.) O. Berg, Campomanesia xanthocarpa (Mart.) O. Berg,
 Eugenia involucrata DC., Eugenia uniflora L. e Psidium cattleyanum Sabine,
 encontradas em um fragmento de Floresta Ombrófila Mista Aluvial (FOM), localizado
 no Campus CEDETEG da UNICENTRO, Guarapuava, PR. As análises de
 fluorescência da clorofila a por indução da cinética rápida ou transitória (curva OJIP)
 ocorreu in situ. As folhas das cinco espécies de Myrtaceae foram coletadas e seus
 pigmentos fotossintéticos foram extraídos e analisados por espectrofotometria UVVIS.
 As imagens dos extratos de cada amostra foram obtidas com o auxílio de um
 smartphone e os tons de cinza foram analisados no software ChemoStat®, por meio
 do histograma de cor RGB. Os teores de pigmentos fotossintéticos foram modelados
 utilizando-se o software Weka 3.9, por modelos de regressão baseados nos
 algoritmos PLS e FR. As classificações das espécies também foram realizadas
 utilizando-se os algoritmos PLS, FR, RNA e SVM. Os teores de clorofila a (Chla)
 oscilaram entre 0,99 - 1,38 μg/mL, de clorofila b (Chlb) entre 0,34 - 0,67 μg/mL,
 clorofila total entre 1,38 - 2,11 μg/mL e os carotenoides entre 0,14 - 0,21 μg/mL, para
 as espécies analisadas. Os maiores teores de Chla, Chlb e clorofila total, foram
 observados na espécie E. involucrata e os menores teores na espécie E. uniflora. Os
 teores de carotenoides foram maiores na espécie E. uniflora e menores na espécie C.
 guazumifolia. A validação dos modelos ocorreu sempre por validação cruzada e por
 validação externa. Na validação cruzada, os hiperparâmetros de cada modelo foram
 ajustados e sempre observou-se que o algoritmo FR foi melhor que o algoritmo PLS
 para a modelagem dos teores de pigmentos das espécies de Myrtaceae e pelos seus
 histogramas RGB. A classificação por varredura espectrofotométrica foi avaliada pelos
 algoritmos RNA e SVM, que sempre apresentaram os melhores resultados para este
 tipo de modelagem. A espécie E. uniflora apresentou a maior emissão da
 fluorescência pela curva OJIP. A análise da impureza por FR selecionou 15
 parâmetros de fluorescência que permitiram a classificação das espécies avaliadas.
 Os métodos empregados para modelagem foram eficientes para estimar as
 concentrações de pigmentos fotossintéticos, por histogramas de cor RGB e varredura
 espectroscópica por UV-VIS. As ferramentas quimiométricas, bem como as de
 aprendizado de máquina: PLS, FR, RNA e SVM foram importantes na classificação
 das espécies de Myrtaceae avaliadas nesta pesquisa. Os parâmetros de fluorescência
 da clorofila a e os teores de pigmentos fotossintéticos presentes nas folhas das
 espécies avaliadas, podem ser utilizados como marcadores para diferenciação taxoquimiométrica.",
 	publisher = {Universidade Estadual do Centro-Oeste},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação em Química (Mestrado)},
 	note = {Unicentro::Departamento de Ciências Exatas e de Tecnologia}
}