@MASTERSTHESIS{ 2019:845660312,
 	title = {INTERAÇÃO GENÓTIPOS POR AMBIENTES EM CLONES DE Pinus taeda L.},
 	year = {2019},
 	url = "http://tede.unicentro.br:8080/jspui/handle/jspui/1388",
 	abstract = "A interação genótipos por ambientes (GxE) representa um dos efeitos mais importantes
 nas etapas finais de um programa de melhoramento florestal. Esse efeito influencia
 diretamente na seleção dos genótipos pré-operacionais. O presente estudo teve por
 objetivo analisar a interação genótipos por ambientes, bem como a sua magnitude em
 testes clonais com a espécie Pinus taeda implantados nas regiões Sul e Sudeste do Brasil,
 abrangendo três estados: São Paulo, Paraná e Santa Catarina. Os testes foram implantados
 sob delineamento de blocos completos ao acaso, com oito repetições e uma planta por
 parcela repetidas em quatro locais. As medições foram realizadas aos 11 anos de idade e
 os caracteres avaliados foram diâmetro a altura do peito (DAP), altura total e volume.
 Utilizou-se a metodologia de modelos mistos para a análise conjunta. Os efeitos genótipos
 e interação genótipos x ambientes foram significativos para os caracteres de crescimento.
 Identificou-se interação do tipo complexa entre os genótipos e ambientes. Portanto, a
 recomendação de clones específicos para cada ambiente se faz necessária. As
 herdabilidades média de clone para os caracteres DAP e altura foram de 0,37 a 0,53. As
 correlações entre os caracteres de crescimento DAP, altura e volume foram positivas e
 estatisticamente significativas, indicando a possibilidade de realizar a seleção indireta.
 Com as análises pela técnica GGE biplot foi possível identificar os genótipos mais
 estáveis e bem adaptados às condições de plantio dos locais de ensaio, assim, forneceram
 subsídios para a seleção de genótipos superiores. Os locais Rio Negro-PR e Sengés-PR
 foram altamente correlacionados, formando um macroambiente, sendo um conjunto de
 locais geográficos que compartilham os mesmos genótipos superiores. Os genótipos 5, 3,
 4, 6 e 7 são indicados à seleção pela técnica GGE biplot, considerando produtividade,
 estabilidade e adaptabilidade de forma conjunta.",
 	publisher = {Universidade Estadual do Centro-Oeste},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação em Ciências Florestais (Mestrado)},
 	note = {Unicentro::Departamento de Ciências Florestais}
}