@MASTERSTHESIS{ 2010:313647925,
 	title = {EQUAÇÕES ALOMÉTRICAS PARA A ESTIMATIVA DE BIOMASSA, CARBONO E NUTRIENTES EM UMA FLORESTA OMBRÓFILA MISTA},
 	year = {2010},
 	url = "http://localhost:8080/tede/handle/tede/157",
 	abstract = "Os objetivos deste trabalho foram ajustar e selecionar equações alométricas para estimar a biomassa arbórea acima do solo, o carbono fixado e o conteúdo de nutrientes em uma Floresta Ombrófila Mista Montana, localizada no município de General Carneiro, Paraná. O trabalho foi divido em três capítulos. No primeiro capítulo foi feito o ajuste e a seleção das equações de regressão para estimar a biomassa total e dos componentes: madeira do fuste, casca do fuste, galhos vivos, galhos mortos, folhagem e miscelânea. No ajuste das equações utilizou-se uma base de dados contendo as determinações de biomassa de 153 árvores de 38 espécies e 19 famílias. No segundo capítulo foram ajustadas e selecionadas equações para estimar o conteúdo de carbono fixado na biomassa florestal acima do solo da área em estudo. A base de dados era composta pelas determinações da biomassa e dos teores de carbono de 91 árvores de 38 espécies e 19 famílias. No terceiro capítulo foram ajustadas e selecionadas equações de regressão para estimar o conteúdo de macronutrientes (N, P, K, Ca, Mg e S) e micronutrientes (B, Mn, Cu, Zn e Fe) estocados na biomassa acima do solo da área em estudo, considerando os componentes: madeira do fuste, casca do fuste, galhos, folhagem e miscelânea e para o conteúdo total do respectivo nutriente. A base de dados utilizada no ajuste das equações foi composta pelas determinações de biomassa e dos teores de nutrientes de 85 árvores de 38 espécies e 19 famílias. Além das determinações da biomassa, carbono e nutrientes, as bases de dados continham as medidas dendrométricas altura total (ht) e a altura do ponto de inversão morfológica (hm), em metros, e o diâmetro a altura do peito (1,3 m) (dap), em centímetros, que foram utilizadas como variáveis independentes nas equações de regressão. Foram utilizados 20 modelos de equações de regressão comumente utilizados na literatura e equações de regressão fornecidas pelo método stepwise. No ajuste das equações utilizou-se o método dos mínimos quadrados e para a seleção das melhores equações observaram-se as estatísticas do coeficiente de determinação ajustado (R2 aj ), erro padrão da estimativa (S yx %), estatística F e análise gráfica da distribuição dos resíduos. Para a biomassa, os melhores resultados foram obtidos para biomassa total e para a biomassa da madeira fuste. Para os compartimentos casca do fuste, galhos vivos, galhos mortos, folhagem e miscelânea os resultados foram menos expressivos e as equações apresentaram estimativas com menor precisão. No ajuste das equações para a estimativa do conteúdo de carbono, os melhores resultados foram obtidos para o carbono total e para o carbono da madeira do fuste, com bom coeficiente de determinação ajustado e baixo erro padrão da estimativa. Já para os compartimentos casca do fuste, galhos, folhagem e miscelânea houve maior dificuldade em ajustar curvas de regressão aos dados, produzindo equações com menor precisão nas estimativas. O método stepwise mostrou-se eficiente e forneceu as melhores equações para os compartimentos galhos e miscelânea. As estimativas com o uso de equações de regressão podem ser uma boa alternativa como método indireto de quantificação de carbono fixado em florestas naturais. No ajuste das equações para estimar o conteúdo de nutrientes, para a maioria deles as equações com melhores estatísticas foram obtidas para o componente casca do fuste. Já os piores resultados foram obtidos para os componentes folhagem e miscelânea, em todos os nutrientes. O método stepwise mostrou-se eficiente na escolha das variáveis independentes a compor as equações de regressão, fornecendo as melhores equações de regressão para diversos componentes.",
 	publisher = {UNICENTRO - Universidade Estadual do Centro Oeste},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação em Agronomia (Mestrado)},
 	note = {Unicentro::Departamento de Agronomia}
}