@MASTERSTHESIS{ 2011:295297926,
 	title = {Classificação orientada ao objeto de imagem Quickbird-2 para a identificação da Araucária},
 	year = {2011},
 	url = "http://localhost:8080/tede/handle/tede/438",
 	abstract = "O objetivo do presente estudo foi mapear as copas de Araucaria angustifolia em uma imagem Quickbird-2 através da classificação orientada ao objeto. A área de estudos está inserida em um fragmento de Floresta Ombrófila Mista localizada na Floresta Nacional de Irati - PR. Baseado em fotografias aéreas em escala 1:2.000, foi realizado o trabalho de campo em uma área de 10 hectares, coletando informações sobre as copas isoladas e agrupadas das Araucárias. Na imagem Quickbird-2 foram realizados diversos processamentos como: fusão, correção geométrica, segmentação e classificação orientada ao objeto. Testaram-se quatro métodos de fusão de imagens, e através de avaliação qualitativa e quantitativa, os métodos de Gram-Schmidt e Principais Componentes se mostraram superiores aos demais, com coeficientes de correlação de 0,93 e 0,95 respectivamente. A correção geométrica foi feita sobre a imagem fusionada, pelo método de Principais Componentes, e foram obtidos erros abaixo de um pixel, aceitáveis para a presente pesquisa. Na segmentação foram utilizados os seguintes valores de escala: 80 para a segmentação, e 90 para a fusão dos segmentos. Na classificação orientada ao objeto, utilizando a composição 4R3G2B, testaram-se o algoritmo K Nearest Neighbor na classificação supervisionada e a lógica fuzzy na classificação baseada em regras. Para as duas classes temáticas de maior interesse, Araucaria angustifolia e Folhosas, foram destacadas os valores mínimos e máximos da banda infravermelho próximo, NDVI (razão de bandas) e o atributo espacial "área". Para a classe temática "sombra" destacou-se os valores mínimos e máximos da banda verde e intensidade (razão de bandas). O índice Kappa resultou os valores de 0,83 e 0,82 para as classificações supervisionada e por regras respectivamente, considerados como excelentes. A imagem Quickbird-2 se mostrou eficiente para a identificação da espécie Araucaria angustifolia nas duas classificações testadas.",
 	publisher = {UNICENTRO - Universidade Estadual do Centro Oeste},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação em Ciências Florestais (Mestrado)},
 	note = {Unicentro::Departamento de Ciências Florestais}
}