@MASTERSTHESIS{ 2022:2087279866,
 	title = {Otimização da amostragem para estudos populacionais com locos de microssatélites em espécies Neotropicais de Drosophila (Diptera, Drosophilidae)},
 	year = {2022},
 	url = "http://tede.unicentro.br:8080/jspui/handle/jspui/1980",
 	abstract = "Definir o tamanho da amostra de indivíduos de populações naturais que possa representar 
 de maneira fidedigna a variabilidade genética é um importante fator para o estudo da 
 estrutura genética populacional. O baixo número de indivíduos amostrados pode trazer 
 conclusões errôneas, enquanto um número muito alto, além de ser muito laborioso, pode 
 ser um desafio à coleta para alguns grupos de animais, e também pode representar 
 desperdício de recursos financeiros aplicados na análise. Desta maneira, torna-se 
 relevante a determinação do tamanho amostral adequado que seja representativo da 
 variação natural, com o menor custo e esforço laboratorial possível. O objetivo deste 
 trabalho foi determinar o tamanho amostral que representa a variabilidade genética de 
 locos de microssatélites para estudos populacionais de espécies de Drosophila da região 
 Neotropical, com otimização dos recursos e esforços de coleta e laboratorial, o N ideal. 
 Foram utilizados 100 genótipos de locos de microssatélites de indivíduos de populações 
 naturais para cada uma de quatro espécies de Drosophila: D. ornatifrons, D. antonietae, 
 pertencentes ao subgênero Drosophila, e D. prosaltans e D. sturtevanti, do subgênero 
 Sophophora. Das matrizes originais, foram sorteadas 50 subamostras para os seguintes 
 tamanhos populacionais (N): 5, 10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45, 50, 75 e 95 indivíduos. Para 
 todas as 50 subamostras para cada N, foi avaliada a porcentagem da detecção de todos os 
 alelos representativos (frequência ≥ 5%) da amostra original, heterozigosidade média
 esperada (He), e o índice de diferenciação genética (Fst) com a amostra original. O N 
 ideal para cada espécie foi estabelecido a partir da análise não paramétrica dos valores 
 não significativos de He e Fst pareados entre os diferentes tamanhos populacionais, e para 
 a detecção dos alelos representativos, foi considerada a presença destes em ao menos 95% 
 das 50 subamostras para no mínimo 70% dos locos de microssatélites. Após a 
 determinação do N ideal, os alelos raros (frequência < 5%) da matriz original foram 
 substituídos por outros genótipos com alelos não raros (também provenientes de 
 populações naturais), e desta matriz sem alelos raros foram sorteadas 50 subamostras com 
 o N ideal. As composições genéticas das 50 subamostras do N ideal com os alelos raros 
 foi comparada com as do N ideal sem alelos raros, por meio do programa STRUCTURE. 
 De acordo com os parâmetros estabelecidos, os tamanhos amostrais para D. ornatifrons,
 N = 25, para D. antonietae, N = 30, D. prosaltans e D. sturtevanti, N = 35, foram 
 considerados ideais para a análise da estrutura genética. Não foi observado efeito 
 acentuado dos alelos raros na distribuição das proporções dos grupos genéticos dos 
 indivíduos, determinados pelo STRUCTURE, dentro das classes de agrupamento 
 propostas. As espécies do subgênero Drosophila provavelmente apresentaram menor N 
 ideal devido a menor diversidade genética, resultado da especificidade de suas dietas, 
 proteica no caso de D. ornatifrons e cactofila para D. antonietae. Por outro lado, o 
 generalismo das espécies do subgênero Sophophora, D. prosaltans e D. sturtevanti, 
 resulta em maior diversidade genética e, consequentemente, maior N ideal para análises 
 populacionais com locos de microssatélites. Os resultados deste trabalho também 
 mostraram que o mesmo N ideal pode ser empregado em caso de locos de microssatélites 
 transferidos entre espécies próximas filogeneticamente, como foi o caso dos locos 
 descritos para D. sturtevanti e transferidos para D. prosaltans.",
 	publisher = {Universidade Estadual do Centro-Oeste},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação em Biologia Evolutiva (Mestrado)},
 	note = {Unicentro::Departamento de Ciências Agrárias e Ambientais}
}