@MASTERSTHESIS{ 2020:1141284946,
 	title = {MAPEAMENTO DE ÁREAS PERMEÁVEIS INTRALOTES URBANAS A PARTIR DE IMAGENS OBTIDAS POR VANTS PROCESSADAS POR GEOBIA E MINERAÇÃO DE DADOS},
 	year = {2020},
 	url = "http://tede.unicentro.br:8080/jspui/handle/jspui/1540",
 	abstract = "A urbanização desordenada e as consequentes alterações no uso da terra vêm
 resultando na recorrência de eventos de inundações urbanas, demonstrando a
 necessidade de aperfeiçoamento nas políticas de planejamento e expansão urbana.
 Nesse contexto, o mapeamento do uso e ocupação da terra por meio das
 geotecnologias é uma importante ferramenta de suporte à tomada de decisão por
 parte da administração pública. Com os avanços da tecnologia a disponibilidade de
 imagens de alta resolução espacial se popularizou, contudo, esse aumento da
 resolução espacial demanda abordagem de classificação automática nas quais os
 pixels não sejam classificados individualmente. A classificação de imagens baseada
 em objeto, nesse trabalho tratada pelo termo GEOBIA (Geographic Object-Based
 Image Analysis), apresenta-se como uma das técnicas mais eficientes na
 classificação de imagens de alta resolução espacial. Porém, os custos atrelados a
 aquisição de licenças de softwares comerciais com essa abordagem normalmente são
 altos. Diante disso, a presente pesquisa teve como objetivo, avaliar a efetividade do
 uso de técnicas de GEOBIA e de mineração de dados desenvolvidas em software
 livre, aplicadas a imagens aéreas de altíssima resolução espacial obtidas com uso de
 VANT, como ferramenta para o mapeamento e fiscalização das taxas de
 permeabilidade intralotes. Para tal, foram utilizados dois ortomosaicos: um com
 resolução espacial de 3 cm e o outro de 6,2 cm, sendo ambas áreas de estudo
 localizadas na área urbana município de Irati - PR. As classificações semiautomáticas
 foram desenvolvidas no software de domínio público TerraView e em seu plugin
 GeoDMA, utilizando o segmentador MRS e mineração de dados com algoritmos de
 árvore de decisão. Ao avaliar os resultados obtidos considerando 11 classes de
 cobertura de terra predefinidas, e adotando a classificação manual por vetorização
 sobre tela como verdade terrestre, os Índices Kappa (0,600 e 0,584), indicaram uma
 classificação “Boa” em ambas áreas de estudo. Já ao agrupar algumas classes de
 cobertura de terra espectralmente semelhantes os Índices Kappa (0,685 e 0,685)
 subiram e passaram a indicando classificações “Muito Boas”. Quando analisadas as
 classificações de permeabilidade da terra utilizadas para determinação das taxas de
 permeabilidade intralote alvo desse estudo, os Índices Kappa encontrados (0,762 e
 0,782) também indicaram uma classificação “Muito Boa” para ambas áreas de estudo.
 Além disso, ao aplicar o teste de hipóteses t-Student considerando um nível de
 confiança de 95%, pode-se concluir que em nenhuma das duas áreas de estudo
 ocorreu diferença significativa entre as taxas de permeabilidade o intralote obtidas
 com a classificação manual e as obtidas com base em técnicas de GEOBIA. Assim,
 os resultados demonstram o potencial da metodologia proposta para obtenção de
 dados a partir de imagens de altíssima resolução espacial obtidas com uso de VANT.",
 	publisher = {Universidade Estadual do Centro-Oeste},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação em Engenharia Sanitária e Ambiental (Mestrado / Associação Ampla com UEPG)},
 	note = {Unicentro::Departamento de Ciências Agrárias e Ambientais}
}