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dc.creatorRatuchne, Luis Carlos-
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/8333818971355774por
dc.contributor.advisor1Watzlawick, Luciano Farinha-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/4985215075940551por
dc.contributor.advisor-co1Koehler, Henrique Soares-
dc.contributor.advisor-co1Latteshttp://lattes.cnpq.br/6197351546393048por
dc.contributor.advisor-co2Caldeira, Marcos Vinicios Winkler-
dc.contributor.advisor-co2Lattesnada constapor
dc.date.accessioned2016-09-20T12:12:40Z-
dc.date.available2010-11-09-
dc.date.issued2010-02-26-
dc.identifier.citationRATUCHNE, Luis Carlos. Equações alométricas para a estimativa de biomassa, carbono e nutrientes em uma Floresta Ombrófila Mista. 2010. 111 f. Dissertação (Programa de Pós-Graduação em Agronomia - Mestrado) - Universidade Estadual do Centro Oeste, Guarapuava-PR.por
dc.identifier.urihttp://localhost:8080/tede/handle/tede/157-
dc.description.resumoOs objetivos deste trabalho foram ajustar e selecionar equações alométricas para estimar a biomassa arbórea acima do solo, o carbono fixado e o conteúdo de nutrientes em uma Floresta Ombrófila Mista Montana, localizada no município de General Carneiro, Paraná. O trabalho foi divido em três capítulos. No primeiro capítulo foi feito o ajuste e a seleção das equações de regressão para estimar a biomassa total e dos componentes: madeira do fuste, casca do fuste, galhos vivos, galhos mortos, folhagem e miscelânea. No ajuste das equações utilizou-se uma base de dados contendo as determinações de biomassa de 153 árvores de 38 espécies e 19 famílias. No segundo capítulo foram ajustadas e selecionadas equações para estimar o conteúdo de carbono fixado na biomassa florestal acima do solo da área em estudo. A base de dados era composta pelas determinações da biomassa e dos teores de carbono de 91 árvores de 38 espécies e 19 famílias. No terceiro capítulo foram ajustadas e selecionadas equações de regressão para estimar o conteúdo de macronutrientes (N, P, K, Ca, Mg e S) e micronutrientes (B, Mn, Cu, Zn e Fe) estocados na biomassa acima do solo da área em estudo, considerando os componentes: madeira do fuste, casca do fuste, galhos, folhagem e miscelânea e para o conteúdo total do respectivo nutriente. A base de dados utilizada no ajuste das equações foi composta pelas determinações de biomassa e dos teores de nutrientes de 85 árvores de 38 espécies e 19 famílias. Além das determinações da biomassa, carbono e nutrientes, as bases de dados continham as medidas dendrométricas altura total (ht) e a altura do ponto de inversão morfológica (hm), em metros, e o diâmetro a altura do peito (1,3 m) (dap), em centímetros, que foram utilizadas como variáveis independentes nas equações de regressão. Foram utilizados 20 modelos de equações de regressão comumente utilizados na literatura e equações de regressão fornecidas pelo método stepwise. No ajuste das equações utilizou-se o método dos mínimos quadrados e para a seleção das melhores equações observaram-se as estatísticas do coeficiente de determinação ajustado (R2 aj ), erro padrão da estimativa (S yx %), estatística F e análise gráfica da distribuição dos resíduos. Para a biomassa, os melhores resultados foram obtidos para biomassa total e para a biomassa da madeira fuste. Para os compartimentos casca do fuste, galhos vivos, galhos mortos, folhagem e miscelânea os resultados foram menos expressivos e as equações apresentaram estimativas com menor precisão. No ajuste das equações para a estimativa do conteúdo de carbono, os melhores resultados foram obtidos para o carbono total e para o carbono da madeira do fuste, com bom coeficiente de determinação ajustado e baixo erro padrão da estimativa. Já para os compartimentos casca do fuste, galhos, folhagem e miscelânea houve maior dificuldade em ajustar curvas de regressão aos dados, produzindo equações com menor precisão nas estimativas. O método stepwise mostrou-se eficiente e forneceu as melhores equações para os compartimentos galhos e miscelânea. As estimativas com o uso de equações de regressão podem ser uma boa alternativa como método indireto de quantificação de carbono fixado em florestas naturais. No ajuste das equações para estimar o conteúdo de nutrientes, para a maioria deles as equações com melhores estatísticas foram obtidas para o componente casca do fuste. Já os piores resultados foram obtidos para os componentes folhagem e miscelânea, em todos os nutrientes. O método stepwise mostrou-se eficiente na escolha das variáveis independentes a compor as equações de regressão, fornecendo as melhores equações de regressão para diversos componentes.por
dc.description.abstractThe objectives of this study was to adjust and select allometric equations to estimate tree biomass above ground, fixed carbon and nutrient contents in a Mixed Ombrophilous Montane Forest, located in the city of General Carneiro, Paraná. The work was divided into three chapters. In the first chapter has been fitted and the selection of the regression equations to estimate the total biomass and components: stem wood, stem bark, live branches, dead branches, leaves and miscellaneous. In the setting of the equations we used a database containing the determination of biomass of 153 trees of 38 species and 19 families. In the second chapter were selected and adjusted equations to estimate the content of fixed carbon in forest biomass above ground of the study area. The database was composed by the determinations of biomass and carbon content of 91 trees of 38 species and 19 families. The third chapter has been adjusted and selected regression equations to estimate the content of macronutrients (N, P, K, Ca, Mg and S) and micronutrients (B, Mn, Cu, Zn and Fe) stored in above-ground biomass study area, considering the components: stem wood, stem bark, branches, leaves and miscellaneous and the content of the accompanying nutrient. The database used in the setting of the equations was made by the determinations of biomass and nutrient content of 85 trees of 38 species and 19 families. In addition to the determinations of biomass, carbon and nutrients, the databases contained measures dendrometric total height (ht) and the height of the morphological inversion (hm), in meters, and diameter at breast height (1.3 m) (dap) in centimeters, which were used as independent variables in the regression equations. We used 20 models of regression equations commonly used in literature and regression equations provided by the stepwise method. In the setting of the equations we used the least squares method of selecting the best fitting observed statistics adjusted coefficient of determination (R2 aj), standard error of estimate (Syx%), F statistics and graphical analysis of the waste distribution. For biomass, the best results were obtained for total biomass and biomass of stem wood. For the stem bark, live branches, dead branches, leaves and miscellaneous results were less significant and the equations provided estimates with less precision. In the setting of the equations for estimating the carbon content, the best results were obtained for the total carbon and carbon from the wood of the bole, with good determination coefficient and low standard error of the estimate. As for the compartments of the stem bark, branches, leaves and miscellaneous greater difficulties in adjusting the regression curves to the data, producing equations with less precision in estimates. The stepwise method was efficient and provided the best equations for the compartments branches and miscellaneous. Estimates using regression equations may be a good alternative to the indirect method of quantification of fixed carbon in natural forests. In the setting of equations to estimate the nutrient content for most of these equations with better statistics were obtained for the stem bark component. The worst results were obtained for the miscellaneous and foliage components in all nutrients. The stepwise method was efficient in the selection of independent variables to compose the regression equations, providing the best regression equations for various components.eng
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2016-09-20T12:12:40Z (GMT). No. of bitstreams: 1 PR Luis Carlos Ratuchne.pdf: 1184868 bytes, checksum: d6a943c676089026d39cbf9f3d970828 (MD5) Previous issue date: 2010-02-26eng
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES-
dc.formatapplication/pdfpor
dc.thumbnail.urlhttp://localhost:8080/tede/retrieve/858/PR%20Luis%20Carlos%20Ratuchne.pdf.jpg*
dc.languageporpor
dc.publisherUNICENTRO - Universidade Estadual do Centro Oestepor
dc.publisher.departmentUnicentro::Departamento de Agronomiapor
dc.publisher.countryBRpor
dc.publisher.initialsUNICENTROpor
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Agronomia (Mestrado)por
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.subjectFloresta com araucáriapor
dc.subjectRegressão linearpor
dc.subjectstepwisepor
dc.subjectAraucaria foresteng
dc.subjectLinear regressioneng
dc.subjectStepwiseeng
dc.subject.cnpqCIENCIAS AGRARIAS::AGRONOMIApor
dc.titleEQUAÇÕES ALOMÉTRICAS PARA A ESTIMATIVA DE BIOMASSA, CARBONO E NUTRIENTES EM UMA FLORESTA OMBRÓFILA MISTApor
dc.title.alternativeAllometric equations to the estimate of Biomass, Carbon and Nutrients in a Mixed Ombrophilous Montane Foresteng
dc.typeDissertaçãopor
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