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Tipo do documento: Dissertação
Título: Espacialização e mapeamento da fertilidade em diferentes camadas do solo e densidades amostrais
Título(s) alternativo(s): Spatialization and mapping of fertility in different soil layers and sampling densities
Autor: Caon, Diovane 
Primeiro orientador: Genú, Aline Marques
Primeiro coorientador: Müller, Marcelo Marques Lopes
Resumo: O conhecimento detalhado da propriedade agrícola é requisito fundamental para implantação de um sistema de manejo que permite a aplicação localizada de insumos, contudo, a amostragem deficiente pode reduzir o detalhamento a níveis que acarretam erros que inviabilizam a adoção deste sistema. O presente trabalho buscou analisar as conseqüências do uso de diferentes densidades amostrais, através da utilização da estatística descritiva e geoestatística, na elaboração de mapas de atributos químicos da fertilidade de um Latossolo Bruno assim como nas recomendações de adubação e calagem. Foram estabelecidas densidades amostrais de uma amostra a cada 1/4, 1/2, 1, 2 e 4 ha, nas camadas de 0-10 cm e 0-20 cm, onde foi possível determinar da dependência espacial para os atributos pH, H+Al, K, P, Ca, Mg, V e NC, assim como o alcance e intensidade destas dependências. Foi possível também, determinar os coeficientes de exatidão global e índice Kappa entre os atributos, assim como, as diferenças nas quantidades de fertilizantes e corretivos entre as diferentes densidades amostrais e o método tradicional de adubação e calagem. A estatística descritiva evidenciou a alta fertilidade do solo, a distribuição normal dos dados e evidenciou os erros causados pela utilização da média em substituição à amplitude. A geoestatística demonstrou a necessidade de uma maior densidade amostral que uma amostra a cada 1/4 ha para determinar a dependência espacial para os atributos P e K em ambas as camadas. Nas densidades amostrais menores e iguais a uma amostra a cada 2 hectares não foi possível determinar dependência espacial para nenhum atributo. Os coeficientes de exatidão global e índice Kappa demonstraram a perda na qualidade do mapeamento dos atributos com a diminuição da densidade amostral, contudo, a densidade de uma amostra a cada 1 ha demonstrou suficiência na qualidade de mapeamento para uso na agricultura de precisão. Com o uso da agricultura de precisão, as necessidades totais de calagem e adubação potássica nas duas camadas e da adubação fosfatada na camada de 0-10 cm foram maiores que no método tradicional de recomendação e na camada de 0-20 cm foram menores. A agricultura de precisão mostrou resultados favoráveis à sua utilização quando comparada ao método tradicional de adubação.
Abstract: Detailed knowledge of the farm is a fundamental requirement to implement a management system that allowed localized application of inputs, however, poor sampling can reduce the detail levels that cause errors that prevent the adoption of this system. This work investigates the consequences of using different sampling densities by using descriptive statistics and geostatistics in mapping soil fertility chemical attributes of an Oxisol as well as the recommendations of fertilization and liming. Sampling densities were set to collect a sample every 1/4, 1/2, 1, 2 and 4 ha in 0-10 cm and 0-20 cm, where it was possible determining the spatial dependence of the attributes pH, H + Al, K, P, Ca, Mg, V and NC, as well as the range and intensity of these dependencies. It was also possible to determine the coefficients of overall accuracy and Kappa index between attributes, the differences in the amounts of fertilizers and among different sampling densities and traditional method of fertilization and liming. Descriptive statistics showed high soil fertility, normal data distribution and showed the errors caused by using the average instead of amplitude. Geostatistics demonstrated the need for a greater sample density than one sample every 1/4 ha to determine the spatial dependence of the attributes P, K in both layers. At sampling densities smaller and equal to one sample every two hectares was not possible to determine the spatial dependence in any attribute. The coefficients of overall accuracy and Kappa index showed loss of attributes mapping quality with the decrease of sample density, however, the density of a sample every 1 ha showed a sufficiency quality as a mapping for use in precision farming. With the use of precision agriculture, the total need of liming and potassium fertilization on both layers and phosphorus fertilization in the 0-10cm were higher than in the traditional method of recommendation and at 0-20 cm were lower. Precision agriculture has shown favorable results compared to the traditional method of fertilization.
Palavras-chave: Agricultura de precisão
Variabilidade espacial
Krigagem
Precision Agriculture
Spatial variability
Kriging
Área(s) do CNPq: CIENCIAS AGRARIAS::AGRONOMIA
Idioma: por
País: BR
Instituição: UNICENTRO - Universidade Estadual do Centro Oeste
Sigla da instituição: UNICENTRO
Departamento: Unicentro::Departamento de Agronomia
Programa: Programa de Pós-Graduação em Agronomia (Mestrado)
Citação: CAON, Diovane. Spatialization and mapping of fertility in different soil layers and sampling densities. 2012. 63 f. Dissertação (Mestrado em Produção Vegetal) - UNICENTRO - Universidade Estadual do Centro Oeste, Guarapuava, 2012.
Tipo de acesso: Acesso Aberto
URI: http://localhost:8080/tede/handle/tede/120
Data de defesa: 30-Apr-2012
Appears in Collections:Programa de Pós-Graduação em Agronomia

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